Please use this identifier to cite or link to this item: http://148.72.244.84:8080/xmlui/handle/xmlui/12597
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorاحمد سلطان محمد القره غولي-
dc.contributor.authorاسراء عامر الحمداني-
dc.date.accessioned2024-03-14T06:32:48Z-
dc.date.available2024-03-14T06:32:48Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn2222-8373-
dc.identifier.urihttp://148.72.244.84:8080/xmlui/handle/xmlui/12597-
dc.description.abstractاسـتخدامت نمـاذج الـشبكة العـصبية الاصـطناعية ( ANN (للتبـؤ بـسعر الفائـدة كعلـم منهجـي جديـد اثبـت تقنيـة ناجحــة فــي المجــال المــالي 0 يهــدف هــذا البحــث الــى بنــاء نمــاذج لــشبكة عــصبية اصــطناعية يمكنهــا ان تزيــد اداء التبــؤ ’ بخصوص سندات شركات الغلة المتعلق بالشركات (CBY (كسعر فائدة 0 تحليل سـوق التـأزر (SMA (قـدم الـى بنـاء نمـاذج ( Freedman (في هذة السمة ’ بينما النماذج التي تشمل بيانات السلسة الزمنيـة الوحيـدة لمحـصول الرابطـة المتعلـق بالـشركات قـد تـم تطـويره ، النمـاذج الاخـرى ولـدت خـلال الارتبـاط واعـادة تنظـيم المتغيـرات الاساسـية 0 كـل نـوذج بنـي لتوقـع ،1 6 و 12 شـهرا كفتــرة زمنيـة للتوقــع ونحــن حـصلنا علــى 9 نمــاذج لـشبكة عــصبية اصـطناعية للتنبــؤ بــسعر الفائـدة 0 الــشبكات العــصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة والتي تستخدم خوارزمية النمو الخلفـي (backpropagation (اظهـرت اداء جيـدا فـي التنبـأ للفترتين شهر وستتة اشهر 0en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversity of Diyalaen_US
dc.titleاستخدام نماذج الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعرالفائدةen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مجلة ديالى للعلوم الاكاديمية / Academic Science Journal (Acad. Sci. J.)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
50-58 A.pdf230.19 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.