التحليل المكاني لتصنيف معامل تعبئة الغاز في محافظة ديالى باستخدام معامل الارتباط الذاتي (معامل موران) لعام 2021

Abstract

تعد صناعة تعبئة الغاز من الصناعات التحويلية المهمة في محافظة ديالى لما تقدمه من خدمة في توفير اسطوانات الغاز السائل للاستخدامات المتعددة، وتمثلت مشكلة البحث عن ماهي اسس تصنيف وتوزيع معامل تعبئة الغاز في محافظة ديالى، وما هو نمط انتشار معامل تعبئة الغاز حسب متغيراتها في الوحدات الادارية، ويهدف البحث للكشف عن واقع تصنيف وتوزيع معامل تعبئة الغاز في الوحدات الادارية باستخدام معامل الارتباط الذاتي (معامل موران) احد وسائل تقنيات نظم المعلومات الجغرافية، واعتمد الباحث المنهج الوصفي والتحليلي والدراسة الميدانية، وتوصل البحث الى ان عدد المعامل الكلي بلغ 22 معمل معملين عائدين الى القطاع العام وبنسبة (9%) و(20) معمل عائد الى القطاع الخاص وبنسبة (91%)، وبلغ عدد المعامل الواقعة على الطرق الرئيسة (16) معمل وعلى الطرق الثانوية (3) معامل المعامل وعلى الفرعية (الريفية) بلغ عددها (3) معامل، ومن تطبيق معامل الارتباط الذاتي (معامل موران) لتوزيع معامل تعبئة الغاز في الوحدات الادارية وقيمة متغيرها (مساحة المعامل، عدد العمال، عدد وحدات التعبئة، عدد الكراسي، عدد الخزانات، الطاقة الخزنية، عدد الوكالات، عدد الساحات، عدد السكان) تبين وجود ارتباط مكاني يميل نحو العشوائية نتيجة لأن قيم هذه المتغيرات كانت قريبة من الصفر فتشير للنمط العشوائي، وذلك يعود لتباين هذه المتغيرات بين المعامل، واقترح البحث العمل على زيادة الطاقة الخزنية في المعامل الاهلية وحل مشكلة توقف بعض المعامل بسبب نفاذ الطاقة الخزنية، واعادة توزيع المعامل حسب الكثافة السكانية، فضلا عن اعادة توزيع ساحات بيع الغاز والوكالات الجوالة على المعامل.The gas filling industry is one of the important manufacturing industries in Diyala Governorate because of the service it provides in providing liquid gas cylinders for multiple uses. The problem of searching for what is the basis of classification and distribution of gas filling plants in Diyala Governorate, and what is the pattern of the spread of gas filling plants according to their variables in the administrative units The research aims to reveal the reality of classification and distribution of gas filling plants in administrative units using the autocorrelation coefficient (Moran coefficient), one of the means of GIS techniques. The public sector at a rate of (9%) and (20) factories belonging to the private sector at a rate of (91%), and the number of factories located on main roads reached (16), and on secondary roads (3) factories and on sub (rural) factories reached (3) ) coefficient, and from the application of the autocorrelation coefficient (Moran coefficient) to distribute the gas filling factor in administrative units and the value of its variable (labor area, number of workers, number of filling units, number of chairs, number of tanks, storage capacity, number of agencies, number of It was found that there is a spatial correlation that tends towards randomness as a result of the fact that the values of these variables were close to zero, indicating the random pattern, due to the variation of these variables between the laboratories, and the research suggested working to increase the storage capacity in the civil laboratories and solving the problem of stopping some laboratories due to running out Storage energy, redistribution of laboratories according to population density, as well as redistribution of gas sales yards and mobile agencies to laboratories.